特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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新浪观影团《蜘蛛侠：纵横宇宙》北京免费抢票活动圆满落幕

20名幸运影迷获赠电影票，共赴多元宇宙冒险之旅

北京，2023年6月3日 - 由新浪观影团主办的《蜘蛛侠：纵横宇宙》北京免费抢票活动于6月2日圆满落幕。经过层层筛选，20名幸运影迷获得了电影票，于当晚在北京卢米埃影城长楹天街店观看了这部备受好评的动画电影。

此次活动吸引了众多影迷参与，报名人数达84人。为了赢得免费观影机会，影迷们积极转发活动微博并填写报名信息，期待能够与迈尔斯·莫拉莱斯、蜘蛛格温等来自不同宇宙的蜘蛛侠一起冒险。

6月2日晚，20名获奖影迷早早来到影城，迫不及待地想要进入影厅体验这场视听盛宴。电影结束后，影迷们纷纷表示对影片十分喜爱，称赞其画面精美、剧情精彩、笑料十足，并对多元宇宙的概念进行了热烈讨论。

新浪观影团相关负责人表示：“此次活动旨在为影迷朋友们带来福利，让他们有机会在大银幕上欣赏这部优秀的动画电影。我们也希望通过这样的活动，能够推广优质电影文化，让更多人感受到电影的魅力。”

《蜘蛛侠：纵横宇宙》是2021年上映的美国动画超级英雄电影，讲述了迈尔斯·莫拉莱斯穿越多元宇宙，与来自不同维度的蜘蛛侠并肩作战的故事。该片凭借着新颖的题材、精美的画面和动人的故事，获得了观众和影评人的一致好评，斩获奥斯卡最佳动画长片奖等多项殊荣。

此次新浪观影团举办的《蜘蛛侠：纵横宇宙》北京免费抢票活动，为影迷们送上了一份夏日大礼，也为北京的电影文化生活增添了一抹亮色。